¿Cómo cambiará la inteligencia artificial la cadena de frío? Una charla con la IA sobre el impacto de la IA en la cadena de frío.

Inteligencia artificial (IA): Una tecnología que ha saltado de las novelas de ciencia ficción a la primera línea de la transformación empresarial. Su potencial se ve impulsado por la promesa de una mayor eficiencia, automatización, procesos más eficaces y operaciones más inteligentes.

Es innegable que la IA ha abierto las puertas de todo un mundo de nuevas posibilidades. Dicho esto, muchas de estas oportunidades ponen de manifiesto un hecho clave: la tecnología en sí solamente es una herramienta y aún requiere una mano humana experta que la maneje. Una combinación que genera información a gran velocidad y la capacidad de comprensión necesaria para usarla.

Y esto es exactamente lo que hemos hecho. Le preguntamos a ChatGPT qué impacto tendrá la IA en la cadena de frío. Pero ¿esto es correcto? ¿O hace falta matizar? Aquí es donde interviene nuestro experto humano, Declan McAndrew, vicepresidente de conectividad de Thermo King. Es hora de mantener una charla con la IA sobre el papel de la IA en la cadena de frío.

Pregunta 1: ¿Cuál será la principal repercusión de la IA en el transporte frigorífico a lo largo de la cadena de frío integral?

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Hay dos áreas principales que resaltar:

1. Supervisión en tiempo real y análisis predictivo: La supervisión continua de las condiciones de la carga transportada y el análisis predictivo para predecir y mitigar las interrupciones de la cadena de suministro.
2. Transporte frigorífico autónomo e inteligente: Los vehículos con IA optimizarán las rutas y mantendrán las condiciones de la carga transportada de manera autónoma, lo que garantizará el reparto eficiente y fiable de productos perecederos.

Declan
“Bueno, aquí hay que tener en cuenta varias cosas. Para mí, la supervisión en tiempo real y el análisis predictivo son una evolución natural de la cadena de frío globalizada. Por ejemplo, sabemos hace tiempo que el transporte de cargas sensibles a la temperatura en distancias largas conduce a una falta de visibilidad en tiempo real del rendimiento.

Por eso creo que la IA aportará un valor más práctico en dos aspectos diferenciados:

• Eficiencia: Aquí estoy de acuerdo en que deberíamos centrarnos en optimizar cada trayecto en términos de optimización de costes, sostenibilidad y rentabilidad.
• Resiliencia: La mayoría de las cadenas de frío son de “muchos a muchos” (varios clientes que usan la misma empresa de transporte para transportar productos en varias empresas), lo que crea interdependencias que son muy sensibles a las alteraciones. La IA puede desempeñar un papel importante mediante el análisis de dichos entornos, la anticipación a los problemas y el impulso de la mejor respuesta a cualquier problema.

Se trata de ventajas que ya se pueden lograr hoy, a diferencia de los vehículos autónomos, a los que aún les falta mucho camino por andar antes de que tengan un impacto apreciable en las cadenas de frío globales”.

Pregunta 2: ¿Puede la IA proporcionar ahorros de costes y eficiencia medibles? ¿Y cómo puede hacerlo?

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Estos resultados se pueden lograr de dos formas principales:

• Rutas dinámicas: La IA optimiza las rutas de reparto en tiempo real, lo que reduce los tiempos de tránsito y minimiza el riesgo de que los productos perecederos se estropeen.
• Control de la temperatura en tiempo real: La IA supervisa y ajusta de forma continua el clima interno de los equipos frigoríficos para el transporte para optimizar las condiciones de la carga transportada y el consumo de energía.

Declan
“Aquí yo más bien estaría en desacuerdo, ya que las ventajas de las rutas dinámicas y la supervisión de la temperatura ya se pueden lograr sin inteligencia artificial. En lugar de ello, debería hacerse hincapié en el papel de la tecnología a la hora de posibilitar una automatización más inteligente como forma de impulsar la eficiencia.

Por ejemplo, toda cadena de frío tiene puntos de “transferencia”, por ejemplo entre los centros de distribución y los transportistas. En ellos, se requiere tiempo y esfuerzo para que la gente encienda los sistemas frigoríficos y los configure al punto de consigna correcto.

En lo que la IA puede ayudar es en el cálculo de las necesidades de cada carga transportada individual y encender automáticamente los equipos frigoríficos en el momento exacto. Eso permitiría ahorrar trabajo, combustible y emisiones y garantizar las condiciones ideales para cada carga transportada”.

Pregunta 3 ¿Cuál puede ser el papel de la IA a la hora de lograr una cadena de frío más sostenible?

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Para lograr este objetivo, es importante que los responsables de flotas centren su atención en estos aspectos:

1. Seguimiento del consumo de combustible y de las emisiones: Supervisar y analizar el consumo de combustible y las emisiones en tiempo real para identificar áreas de mejora.
2. Análisis comparativo del rendimiento: Usar la IA para realizar análisis comparativos e informes sobre el rendimiento medioambiental de cada unidad de la flota.

Declan

“En este caso, Thermo King tiende a tener una visión más amplia. Así que nuestra forma de pensar se centra más en el conjunto. A diferencia de otros sectores, la cadena de frío ofrece un mayor potencial para el aprendizaje automático que para la IA generativa. Se trata de la capacidad de analizar cantidades ingentes de datos para descubrir información que los humanos puedan usar luego de manera práctica.

Junto a esto tenemos la automatización a gran velocidad y gran escala. Se trata de un aspecto óptimo de la IA que, en combinación con la información obtenida de los “deep data”, hace que sea más fácil y rápido convertir detalles sobre el consumo de combustible y las emisiones en mejoras continuas para el mundo real.

Por ejemplo, la IA puede automatizar informes que resalten cómo se dejan abiertas continuamente las puertas de un remolque mientras el equipo frigorífico está en funcionamiento. Con este tipo de datos, los responsables de flotas pueden descubrir rápidamente dónde y por qué sucede esto y actuar para acabar con el malgasto de energía”.

En resumen

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La IA ofrece el potencial de mejorar las cadenas de frío del transporte frigorífico mediante la optimización de la eficiencia y garantizando la calidad de los productos perecederos gracias a la supervisión en tiempo real y a los sistemas de control automatizados.

Declan

Lo más importante respecto al papel de la IA en la cadena de frío es lo anterior. Una promesa que se puede hacer realidad mediante la información automatizada, la supervisión continua y la capacidad de analizar conjuntos de datos enormes.

En Thermo King ya incorporamos la IA de distintas formas y, por supuesto, el diseño de futuros productos. Podemos poner a prueba rápidamente nuestras suposiciones sobre cómo usan los clientes una tecnología y luego emplear la IA para crear un modelo de condiciones operativas reales.

Esto se traduce en que podemos perfeccionar constantemente nuestras unidades y asegurarnos de que realmente proporcionan la eficiencia y el rendimiento que quieren nuestros clientes. Para mí, ese es el valor real de la IA, una historia de mejora continua para intentar lograr una cadena de frío global totalmente optimizada.

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