Comment l’IA va-t-elle modifier la chaîne du froid ? Une conférence sur l’impact de l’IA sur la chaîne du froid, avec une IA.

L’intelligence artificielle (IA) : une technologie qui est passée des pages des romans de science-fiction à la pointe de la transformation des entreprises. Son potentiel est motivé par la promesse d’une plus grande efficacité, d’une automatisation, de processus plus rationalisés et d’opérations plus intelligentes.

Il est indéniable que l’IA a ouvert un nouveau monde de possibilités. Cela dit, nombre de ces opportunités mettent en évidence un fait essentiel : la technologie elle-même n’est qu’un outil, qui nécessite toujours une main humaine expérimentée pour le manier. Une combinaison qui permet d’obtenir rapidement des informations et de les mettre en pratique.

Et c’est exactement ce que nous avons fait. Nous avons demandé à ChatGPT quel serait l’impact de l’IA sur la chaîne du froid. Mais est-ce correct ? Ou faut-il faire preuve de nuance ? C’est là qu’intervient notre expert humain : Declan McAndrew, vice-président de la connectivité chez Thermo King. Il est temps de discuter avec l’IA, de l’IA dans la chaîne du froid.

Question 1 : Quel sera le principal impact de l’IA sur le transport frigorifique d’un bout à l’autre de la chaîne du froid ?

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Il y a deux domaines principaux à mettre en évidence :

1. Surveillance en temps réel et analyse prédictive : la surveillance continue des conditions de chargement et l’analyse prédictive pour prévoir et atténuer les perturbations de la chaîne d’approvisionnement
2. Transport frigorifique autonome et intelligent : les véhicules pilotés par une IA optimiseront les itinéraires et maintiendront les conditions de chargement de manière autonome, assurant ainsi une livraison efficace et fiable des denrées périssables

Declan
« Il y a plusieurs choses à prendre en compte ici. Le suivi en temps réel et l’analyse prédictive sont pour moi une évolution naturelle de la chaîne du froid mondiale. Par exemple, nous savons depuis longtemps que le transport de marchandises sensibles à la température sur de longues distances entraîne un manque de visibilité en temps réel sur les performances.

C’est pourquoi je pense que l’IA apportera une valeur pratique plus importante dans deux domaines distincts :

• Efficacité : je suis d’accord pour dire que l’objectif devrait être d’optimiser chaque trajet en termes de rentabilité, de durabilité et de profitabilité
• Résilience : la plupart des chaînes du froid sont multiples (plusieurs clients utilisent le même transporteur pour acheminer des produits dans plusieurs entreprises), ce qui crée des interdépendances très sensibles aux perturbations. L’IA a un rôle à jouer dans l’analyse de ces environnements, l’anticipation des problèmes et la mise en place de la meilleure réponse à ces derniers

Ces avantages peuvent être obtenus dès aujourd’hui, contrairement aux véhicules autonomes qui nécessitent encore un développement à long terme avant d’avoir un impact significatif sur les chaînes du froid mondiales. »

Question 2 : L’IA peut-elle aider à réaliser des économies mesurables en termes de coûts et d’efficacité ? Et comment ?

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Ces résultats peuvent être obtenus de deux manières principales :

• Routage dynamique : une IA optimise les itinéraires de livraison en temps réel, réduisant ainsi les temps de transit et le risque de détérioration des denrées périssables.
• Contrôle de la température en temps réel : une IA surveille et ajuste en permanence le climat interne des groupes de transport afin d’optimiser les conditions de chargement et l’utilisation de l’énergie

Declan
« Je ne suis pas d’accord sur ce point, car les avantages du routage dynamique et de la surveillance de la température peuvent déjà être obtenus sans IA. L’accent devrait plutôt être mis sur le rôle de la technologie dans la mise en place d’une automatisation plus intelligente en tant que moyen d’accroître l’efficacité.

Par exemple, chaque chaîne du froid comporte des points de transfert entre les centres de distribution et les transporteurs. Ici, il faut du temps et des efforts pour que des personnes mettent en marche les systèmes frigorifiques et les configurent au bon point de consigne.

L’IA peut aider à calculer les besoins de chaque cargaison et à allumer automatiquement les groupes frigorifiques au bon moment. Cela permet d’économiser des efforts, du carburant et des émissions, tout en garantissant des conditions idéales pour chaque cargaison »

Question 3 : Quel rôle l’IA peut-elle jouer dans la mise en place d’une chaîne du froid plus durable ?

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Pour atteindre cet objectif, il est important que les responsables de flotte concentrent leur attention sur les points suivants :

1. Suivi de la consommation de carburant et des émissions : surveillance et analyse de la consommation de carburant et des émissions en temps réel pour identifier les domaines à améliorer
2. Analyse comparative des performances : utilisation de l’IA pour évaluer les performances environnementales de chaque groupe de la flotte et générer des rapports

Declan

« Ici, Thermo King a tendance à avoir une vue d’ensemble. Notre réflexion est donc plus largement alignée. Contrairement à d’autres secteurs, la chaîne du froid offre un plus grand potentiel pour l’apprentissage automatique que pour l’IA générative. Il s’agit d’une capacité à traiter d’énormes quantités de données pour découvrir des informations que les humains peuvent ensuite mettre à profit.

À cela s’ajoute l’automatisation à la vitesse et à l’échelle. Il s’agit là d’un point fort de l’IA qui, associé à une connaissance approfondie des données, permet de transformer plus facilement et plus rapidement les détails de la consommation de carburant et des émissions en améliorations continues dans le monde réel.

Par exemple, l’IA peut automatiser des rapports qui mettent en évidence le fait que les portes d’une semi-remorque sont constamment laissées ouvertes lorsque le groupe frigorifique est en marche. Grâce à ce type de données, les responsables de flotte peuvent découvrir rapidement où et pourquoi cela se produit – et agir pour réduire le gaspillage d’énergie. »

Pour résumer

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L’IA offre la possibilité d’améliorer les chaînes du froid du transport frigorifique en optimisant l’efficacité et en garantissant la qualité des denrées périssables grâce à une surveillance en temps réel et à des systèmes de contrôle automatisés.

Declan

Ci-dessus, nous avons le grand titre de l’IA dans la chaîne du froid. Une promesse rendue possible grâce à une vision automatisée, une surveillance permanente et une capacité à traiter d’énormes ensembles de données.

Chez Thermo King, nous utilisons déjà l’IA de différentes manières, notamment dans la conception de nos futurs produits. Nous pouvons tester rapidement nos hypothèses sur la façon dont les clients utilisent une technologie, puis utiliser l’IA pour construire un modèle de conditions opérationnelles réelles.

Cela signifie que nous pouvons constamment affiner nos groupes frigorifiques et nous assurer qu’ils offrent réellement l’efficacité et la performance que nos clients recherchent. C’est pour moi la véritable valeur de l’IA, une histoire d’amélioration continue vers une chaîne du froid mondiale entièrement optimisée.

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