Wie wird KI die Kühlkette verändern? Ein Vortrag über die Auswirkungen von KI auf die Kühlkette, mit der Hilfe von KI.

Künstliche Intelligenz (KI): eine Technologie, die den Sprung aus Sci-Fi-Romanen an die Spitzenposition bei der Transformation von Unternehmen geschafft hat. Ihr Potenzial liegt in der Aussicht auf größere Effizienz, stärkere Automatisierung, straffere Prozesse und intelligentere operative Abläufe.

Es ist unbestreitbar, dass KI eine völlig neue Welt der Möglichkeiten eröffnet hat. Viele dieser Chancen verdeutlichen jedoch eine wichtige Tatsache: Die Technologie selbst ist nur ein Werkzeug, das nach wie vor eine erfahrene menschliche Hand benötigt, um es zu bedienen. Eine Kombination, die in kürzester Zeit zu Erkenntnissen führt und das nötige Verständnis schafft, um diese in die Tat umzusetzen.

Und genau das haben wir in die Praxis umgesetzt. Wir haben ChatGPT gefragt, welche Auswirkungen KI auf die Kühlkette haben wird. Aber ist das korrekt formuliert? Oder bedarf es einer gewissen Nuancierung? An dieser Stelle kommt die Sichtweise unseres menschlichen Experten ins Spiel: Declan McAndrew, Vizepräsident für Konnektivität bei Thermo King. Zeit für ein Gespräch über KI in der Kühlkette, geführt mit eben jener erwähnten KI.

Frage 1: Welche Auswirkungen wird die KI auf den Kühltransport in der gesamten Kühlkette haben?

AI
Zwei Bereiche sind hier besonders hervorzuheben:

1. Echtzeit-Überwachung und prädiktive Analytik: die kontinuierliche Überwachung der Frachtbedingungen und prädiktive Analytik, um Störungen in der Lieferkette vorherzusehen zu verhindern bzw. abzumildern.
2. Autonomer und intelligenter Kühltransport: KI-gesteuerte Fahrzeuge werden die Routen optimieren und die optimalen Ladebedingungen autonom aufrechterhalten, um eine effiziente und zuverlässige Lieferung von verderblichen Waren zu gewährleisten.

Declan
„Nun, diesbezüglich gibt es ein paar Dinge zu beachten. Echtzeitüberwachung und prädiktive Analytik sind meiner Meinung nach eine natürliche Weiterentwicklung der globalisierten Kühlkette. Wir wissen zum Beispiel seit langem, dass der Transport von temperaturempfindlichen Gütern über große Entfernungen mangelnde Echtzeit-Transparenz der gegenwärtigen Leistung zur Folge hat.

Deshalb bin ich der Meinung, dass KI in zwei verschiedenen Bereichen von großem praktischen Nutzen sein wird:

• Effizienz: Hier teile ich die Ansicht, dass der Schwerpunkt darauf liegen sollte, jede Fahrt im Hinblick auf Kosteneffizienz, Nachhaltigkeit und Rentabilität zu optimieren.
• Resilienz: Bei den meisten Kühlketten handelt es sich um Many-to-many-Ketten (mehrere Kunden nutzen denselben Spediteur für den Transport von Produkten über mehrere Unternehmen hinweg), wodurch Abhängigkeiten entstehen, die sehr anfällig für Störungen sind. Die Rolle der KI besteht darin, solche Umgebungen zu analysieren, Probleme zu antizipieren und die beste Lösung für jedes Problem zu finden.

Das sind Vorteile, die schon heute genutzt werden können, im Gegensatz zu autonomen Fahrzeugen, die einer längerfristigen Entwicklung bedürfen, bevor sie einen nennenswerten Einfluss auf die globalen Kühlketten haben werden.“

Frage 2: Kann KI zu messbaren Kosten- und Effizienzeinsparungen beitragen? Und wenn ja, auf welche Weise?

AI
Diese Ergebnisse können im Wesentlichen auf zwei Arten erreicht werden:

• Dynamisches Routing: Die KI optimiert die Lieferrouten in Echtzeit, verkürzt die Transportzeiten und minimiert das Risiko, dass verderbliche Waren unbrauchbar werden.
• Temperaturkontrolle in Echtzeit: Die KI überwacht und reguliert kontinuierlich das Innenklima der Maschinen, um die Beladung und den Energieverbrauch zu optimieren.

Declan
„In diesem Punkt bin ich anderer Meinung, denn die Vorteile der dynamischen Routenführung und der Temperaturüberwachung können bereits heute ohne KI umgesetzt werden. Stattdessen sollte der Schwerpunkt auf der Rolle der Technologie bei der Ermöglichung einer intelligenteren Automatisierung als Mittel zur Steigerung der Effizienz liegen.

Beispielsweise gibt es in jeder Kühlkette bestimmte Übergabepunkte, wie zwischen Verteilerzentren und Kurieren. Das Einschalten von Kühlsystemen und die Einstellung des richtigen Sollwerts erfordert an diesen Stellen viel Zeit und Mühe.

Die KI kann dabei helfen, den individuellen Ladebedarf zu berechnen und die Maschinen genau zum richtigen Zeitpunkt automatisch einzuschalten. Das spart Aufwand, Kraftstoff und Emissionen und sorgt gleichzeitig dafür, dass die idealen Bedingungen für jede Fracht gewährleistet sind.“

Frage 3: Welche Rolle kann KI bei der Schaffung einer nachhaltigeren Kühlkette spielen?

AI
Um dieses Ziel zu erreichen, ist es wichtig, dass die Flottenmanager ihre Aufmerksamkeit auf die folgenden Punkte richten:

1. Erfassung des Kraftstoffverbrauchs und der Emissionen: Die Überwachung und Analyse des Kraftstoffverbrauchs und der Emissionen in Echtzeit, um Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu identifizieren.
2. Leistungsbewertung: Der Einsatz von KI zur Bewertung und Berichterstellung bezüglich der Umweltleistung jeder Maschine in der Flotte.

Declan

„In diesem Bereich betrachtet Thermo King das große Ganze. Unsere Denkweise ist folglich umfassender ausgerichtet. Im Gegensatz zu anderen Branchen bietet die Kühlkette mehr Potenzial für maschinelles Lernen als für generative KI. Vielmehr ist die Fähigkeit gefragt, enorme Datenmengen zu verarbeiten, um Erkenntnisse zu gewinnen, die dann von Menschen genutzt werden können.

Damit verbunden ist Automatisierung in Sachen Geschwindigkeit und Skalierung. Dies ist ein idealer Bereich für die KI, die es in Kombination mit einem tiefen Einblick in die Daten einfacher und schneller macht, Details zu Kraftstoffverbrauch und Emissionen in kontinuierliche Verbesserungen in der Praxis umzusetzen.

Beispielsweise kann die KI Berichterstellungen automatisieren, die aufzeigen, dass die Türen eines Trailers regelmäßig offen gelassen werden, während die Kältemaschine in Betrieb ist. Mit dieser Art von Daten können Führungskräfte schnell herausfinden, wo und warum dies geschieht – und handeln, um die Energieverschwendung zu reduzieren.“

Zusammenfassung

AI

Die KI bietet das Potenzial, die Kühlketten für den Kühltransport zu verbessern, indem sie die Effizienz optimiert und die Qualität der verderblichen Waren durch Echtzeitüberwachung und automatisierte Kontrollsysteme sicherstellt.

Declan

Im obigen Text erfahren Sie einiges über die großen Erwartungen an die KI in der Kühlkette. Ein Leistungsversprechen, das durch automatisierte Einblicke, ständige Überwachung und die Fähigkeit, riesige Datensätze zu verarbeiten, umgesetzt wird.

Bei Thermo King setzen wir KI bereits auf vielfältige Weise ein, nicht zuletzt bei der Entwicklung zukünftiger Produkte. Hier können wir unsere Annahmen darüber, wie Kunden eine Technologie nutzen, schnell testen und dann mithilfe von KI ein Modell der tatsächlichen operativen Bedingungen erstellen.

Das bedeutet, dass wir unsere Maschinen ständig weiterentwickeln und sicherstellen können, dass sie wirklich die von unseren Kunden gewünschte Effizienz und Leistung erbringen. Das ist für mich der wahre Wert der KI, eine Geschichte der kontinuierlichen Verbesserung hin zu einer vollständig optimierten globalen Kühlkette.

Optimierte Intelligenz für die Anwendung in der Praxis

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